把推理留在设备上
由有界本地工作进程在 CPU 上执行已安装的 ONNX 包。
Perslis 模型研究 / TinkyMind
TinkyMind：用于沟通的受限设备端语言模型
用于沟通的小型本地语言推理——在用户选择之前，不把建议回答变成他们的声音。
技术研究报告 · 研究原型 · 未声称经过期刊同行评审
摘要
TinkyMind 是 Perslis 在 TinkySpeak 沟通运行时中的本地语言模型选项。已记录的检查点是面向儿童训练、仅支持英语的 ONNX 模型包，文档称其大小为 24 MB，由受限工作进程在 CPU 上执行。它与 Lois 符号核心不同，具有神经权重并提出可能的回答。外围会话协议单独管理选择、传递请求与主机确认。本报告区分本地模型执行、协议行为和沟通质量；三者不能互相替代。
1. 研究问题与模型身份
沟通设备能否在本地提出有用回答，同时让用户控制自己的话语？系统应能不依赖云连接使用，但本地性本身不能证明回答质量或安全。
TinkyMind 是语言模型，TinkySpeak 是会话运行时。模型建议选项不是已传递语音；选择和传递是独立协议步骤。它们都不应被改称 Lois、Peel 或 FailFirst。
2. 本地推理与有界请求
- 伙伴输入
- 本地回答建议
- 用户选择或撰写
- 主机确认传递
适配器标识检查点为 child-v6cube-aug，要求清单引擎为 cube-onnx-v1，并在生成前检查解码限制。它不通过 shell 启动 Python 工作进程，发送有界请求、验证返回选项，并在取消或关闭时停止工作进程。
清单契约规定 maxPairs = 2、maxSeqLen = 256、maxNewTokens = 20。这些是请求和解码限制，不是参数数量或质量评分。文档列出的 CPU 依赖为 NumPy 与 ONNX Runtime。
3. 语言、受众与隐私范围
当前模型包声明英语输入与输出及支持的区域变体，不提供翻译。适配器拒绝不支持的语言组合，也拒绝将成人档案用于儿童检查点。调整设置不会重新训练模型或扩大已评估受众。
适配器不写入会话记录；工作进程不持有持久会话数据。这不等于所有应用或选择的提供商都不留存数据。主机拥有会话与传递路径，仍需审阅其存储和隐私政策。
离线执行针对已安装的本地模型包和依赖，不代表托管网页或所有 TinkySpeak 功能都能离线工作。
4. 证据与复现
既有离线文档描述了在 macOS 拒绝网络规则下测试已安装 CLI，覆盖生成、选择、传递、历史、重置，以及拒绝切换到云端或不支持语言：
node scripts/check-tinkymind.mjs这是文档记录的历史运行时检查。本报告没有重新执行，也没有重新测量文档所称的 24 MB 制品大小。2026 年 10 月 8 日源码检查确认了清单验证、语言与受众拒绝、有界工作进程处理，以及提议与外围协议的分离。
独立 AAC 白皮书报告协议证据及当前失败。协议正确不代表临床效果，也不能证明生成选项适合每位用户。
5. 限制与后续实验
- 检查点面向儿童且仅支持英语，未验证所有年龄、语言、诊断或沟通方式。
- 这是神经语言模型；离线推理不会消除不适当或无依据建议的可能性。
- 制品大小不等于峰值内存；CPU 推理不等于实测电池续航。
- 用户审批和主机确认传递是必要边界，而不是普遍无害保证。
- 本报告没有建立 50 美元芯片、节省 90% 或临床认证结果。
后续应与 AAC 用户和专家评估合适选项覆盖率、不需要的建议、拒答效用、纠正负担、无障碍选择及传递失败。硬件评估需记录检查点摘要、设备、峰值内存、延迟分布，以及网络拒绝规则下的实测能耗。
6. 一手资料与相关研究
- TinkyMind 模型与隐私文档：模型包、CPU 执行、离线检查及范围。
- Perslis.AAC：用户控制的会话：协议、提议到传递边界、证据状态与失败。
- 检查实现：
api/_lib/aac_runtime/tinkymind.js和capabilities.js；2026 年 10 月 8 日审阅本地版本。 - 沟通运行时命令：模型选择、重置与明确传递。